High-quality-ellipse-detectionHigh-quality-ellipse-detection　Github传送门 个人环境:Matlab 2019a、VS2017、Opencv3.4.4，64位Windows操作系统 OpenCV环境配置请看这篇OpenCV入坑指南:环境 ...

High-quality-ellipse-detection高精度椭圆检测参考High-quality-ellipse-detection 关于椭圆检测的部分，实在是看不懂，我只做了得到椭圆参数绘制椭圆的部分 OpenCV椭圆绘制ellipse函数语法 123void cvEllipse( CvAr ...

边缘检测之梯度详解梯度的概念和性质在边缘检测中比较重要，所以我又仔细看了一下相关知识点，总结一下。 梯度概念梯度是一个可以确定图像f的(x,y)位置处的边缘方向和强度的工具，用 $\triangledown f$来表示，用 向量来定义 \triangledown f = \begin{bmatrix ...

基于霍夫变换的圆形检测霍夫变换的原理Hough 变换就是利用图像全局特征将边缘像素连接起来组成区域封闭边界，它将图像空间转换到参数空间，在参数空间对点进行描述，达到检测图像边缘的目的。该方法把所有可能落在边缘上的点进行统计计算，根据对数据的统计结果确定属于边缘的程度。Hough 变换的实质就是对图像 ...

OpenCV什么是OpenCVOpenCv是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现 ...

配了一天的环境，还没有装好，卒！

图像分割基本边缘检测边缘模型 台阶模型在一个像素的距离上发生两次灰度级间理想的过渡 斜坡模型数字图像存在被模糊或有噪声的边缘，这时的边缘被建模成一个更接近灰度斜坡的剖面，斜坡的斜度与边缘的模糊程度成反比 屋顶模型通过一个区域的线的模型，屋顶边缘的基底(宽度)由该线的宽度和尖锐度决定 结合前面提到的 ...

图像分割 整体等于部分之和 ——-欧几里德 图像分割把图像细分为它的组成要素或物体，细分的水平取决于要解决的问题。单色分割的分割算法通常是基于图像亮度值的两个基本特征:不连续性和相似性。第一类，方法是基于亮度的突变来分割一幅图像，比如边缘;第二类，主要方法是根据事 ...

坑一、Template render error 模板渲染错误写了一下午博文，高高兴兴地hexo g却发现报错了！INFO Start processing FATAL Something's wrong. Maybe you can find the solution here: htt ...

形态学图像处理从这里开始过渡，从输入输出都是图像，过渡到图像分析方法，输出以某种方法来描述图像的内容。 集合理论基础令Z为整数集合，用于产生的数字图像的抽样处理可以看做是把xy平面分割成网格状，其中每个网格的中心坐标是来自笛卡尔积$Z^2$中的一对元素。在集合理论中，如果(x,y)是来自$Z^2$的 ...