第二周： 图像分割 点 线边缘检测 各种边缘检测算子 霍夫变换 实现基于霍夫变换的原型检测及计数 完成椭圆检测项目

使用频率域滤波器锐化图像 高通滤波器图像的锐化可以在频率与通过高通滤波器来实现一个高通滤波器可以由一个低通滤波器来实现: H_{HP}(u,v)=1-H_{LP}(u,v)被低通滤波器衰减的频率可以通过高通滤波器 理想高通滤波器二维理想高通滤波器可以定义为 H(u,v)=\begin{cases} ...

使用频率域滤波器平滑图像 理想低通滤波器在以原点为圆心，以$D_0$为半径的圆内无衰减通过所有频率，而在圆外切断所有频率的二维低通滤波器，称为理想低通滤波器(ILPF)，定义为 y=\begin{cases} 1,\quad D(x,y)\leq 0\\ 0, \quad D(x,y) > 0 \e ...

[TOC] 参考分数、上标、下标、方根、求和、积分分数 $\dfrac{2}{3}$表示$\dfrac{2}{3}$，$\tfrac{2}{3}$表示$\tfrac{2}{3}$1234567891011\begin{eqnarray\*} \dfrac{1
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使用频率域滤波器平滑图像 理想低通滤波器在以原点为圆心，以$D_0$为半径的圆内无衰减通过所有频率，而在圆外切断所有频率的二维低通滤波器，称为理想低通滤波器(ILPF)，定义为 y=\begin{cases} 1,\quad D(x,y)\leq 0\\ 0, \quad D(x,y) > 0 \e ...

频域滤波 对图像平滑的低通滤波 对图像锐化的高通滤波 去除周期的选择性滤波 二维傅里叶变换 二维傅里叶变换: F(u,v)=\int_{-\infty}^{\infty} \int_{-\infty}^{\infty} f(x,y)e^{-j2\pi(ux + vy)}\,\mathrm{d}x ...

标准的空间滤波器线性空间滤波器 可以使用fspecial实现，生成滤波器w 1w = fspecial('type', parameters) ‘type’表示滤波器的类型，’parameters’进一步定义指定的滤波器 应用参数如下： Laplace滤波器的 ...

空间滤波基础 滤波的原理： 空间滤波是采用滤波处理的图像增强的方法，理论基础是空间卷积和空间相关，目的是改善图片质量 线性空间滤波 移动滤波的模板w称为滤波器 相关 与 卷积： 相关是指模板w按下图所示的方式进行图像数组的处理。在原理上，卷积是相同的处理过程，只不过在w通过之前先将它选旋 ...

Digital Image Processing notes: 图像处理的步骤： 图像获取 包括图像预处理 图像滤波与增强 使之适用于==特定应用== 图像复原 倾向于以图像退化的数学或概率模型为基础 彩色图像处理 压缩 减少图像存储量或降低传输图像带宽 形态学处理 图像分割 目标识别数字图像基础 ...

先P一下第一周要学到的技术栈： 图形变换 空间滤波 卷积、傅里叶变换 边缘滤波 二维离散及其反变换 各种滤波器的原理 MatLab代码实现